近日，美国食品药品管理局(FDA)正式宣布采用新的电子筛查系统保障进口食品安全。该系统称作：规范进口货物动态风险评价预测系统(Predictive Risk-Based Evaluation for Dynamic Import Compliance Targeting: PREDICT，简称“预测”)。通过对几百个数据库中的现有数据实施风险筛查，该系统能够将所发现的相关信息反馈到FDA的决策系统中，即接收进口货物决策系统中、并为相关进口货物的“自动放行”或“扣留、抽样检测”决策提供参考建议。在具体运行过程中，“预测”系统筛查范围涉及下列内容：

　　1、进口食品自身风险等级(如：水产品原料具有较高的安全风险);

　　2、相关进口公司(如：生产商、运输商)或进口食品是否仍处于进口预警通报中;

　　3、相关公司(如：生产商、运输商、进口商)及食品的历史记录情况，具体包括：召回记录、抽样检查结果、口岸现场检查结果以及过去的进口抽样结果;

　　4、进口食品相关生产商、出口商、进口商、委托人的记录;

　　5、进口食品相关产品、生产商、及国外所在地相关信息资源(如：洪水或酷暑等气候条件变化情况，食品进口过程中发现的其他非异常数据情况。

　　进口食品筛查系统(PREDICT)同时会考虑风险结构及其他相关因素。例如，对每个具体进口项目(批)次，“预测”系统都给出一个量化风险数值;基于该量化风险数值，“预测”系统将对该进口食品货物发出“可以通行”通知、或标明该货物具有潜在风险需要送交FDA检查人员对相关文件进行手工处理、并可能进行现场检查和抽样。另外，“预测”系统将取代FDA现行的进口货物筛查管理系统(OASIS)。由于现行系统采用手工方式对生产商、进口商、或产品相关信息进行检索，在一定程度上更依赖审查人员的记忆来完成工作，因此在决定具体进口食品货物是否实施“放行”或“扣留、抽检”工作中存在人为的差异性、缺乏规范性。目前，“预测”系统已经在加州洛杉矶口岸完成了测试，在纽约口岸正在进一步运行和完善中，不久将在美国其他口岸推广运用。预计在2010年夏季结束前，“预测”系统将在美国全国范围内完成调试。此外，“预测”系统将明显提高进口食品的自动“通关(无需进一步检验)”数量。洛杉矶口岸的测试结果显示，“自动通关(无需进一步检验)”数提高了60%。